MAI SIGUR folosește exclusiv surse oficiale, un model strict place-based (orientat pe loc, niciodată pe persoană) și anonimizare proiectată de la început. Aici explicăm de unde vin datele, cum sunt protejate și ce rol are inteligența artificială.
Platforma combină mai multe niveluri de date oficiale. Cel mai fin nivel geografic disponibil public astăzi în România este sectorul - iar singura serie oficială geolocalizată pe sector este coeficientul de criminalitate publicat de Poliția Capitalei.
Direcția Generală de Poliție a Municipiului București publică anual un coeficient de criminalitate specifică pentru fiecare dintre cele 6 sectoare, cu clasificare de risc (ridicat / mediu / scăzut). Este un indice oficial - nu numărul brut de infracțiuni - și formează stratul „Date oficiale” de pe hartă.
| Sector | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | Tendință |
|---|
Sursă: DGPMB - Coeficienți de criminalitate, b.politiaromana.ro
| Indicator | Valoare | An | Sursă |
|---|---|---|---|
| Infracțiuni sesizate la nivel național | 527.535 (+5,1%) | 2022 | SNOSP 2023-2027 |
| Infracționalitate stradală | +7,3% vs. 2021 | 2022 | SNOSP 2023-2027 |
| Fapte penale siguranța circulației | +14,3% vs. 2021 | 2022 | SNOSP 2023-2027 |
| Fapte penale în școli | +83,6% | 2022/2023 | SNOSP 2023-2027 |
| Violență domestică | +56,8% față de 2016 | 2022 | SNOSP 2023-2027 |
| Ordine de protecție emise | 15.256 (+10%) | 2022 | SNOSP 2023-2027 |
| Fapte penale înregistrate | 358.960 (+2%) | 2023 | MAI - rezultate 2023 |
| Omoruri (în scădere) | 216 (de la 238) | 2023 | MAI - rezultate 2023 |
| Dosare penale soluționate | 502.584 | 2024 | Raport Poliția Română 2024 |
| Tâlhării / furturi (nivel IGPR) | -15% / -5% | 2024 | Raport Poliția Română 2024 |
Surse: SNOSP 2023-2027 · MAI · Poliția Română - statistici · data.gov.ro · INSSE Tempo Online
Deși România nu publică un set de date geolocalizat la nivel de incident, evenimentele individuale sunt raportate în comunicatele Poliției Capitalei (DGPMB), ale Poliției Române, MAI și ISU, precum și în presa care citează autoritățile. Am colectat și verificat manual zeci de cazuri reale din București (2023-2026) și le-am pus pe hartă ca pinuri distincte. Fiecare pin deschide o fișă cu tipul faptei, zona, data și un link direct către sursă, ca oricine să poată verifica informația.
1. Date oficiale pe sector (zonele colorate) - coeficientul DGPMB, real. 2. Incidente reale (pinuri) - cazuri din comunicate oficiale și presă, fiecare cu link la sursă. 3. Incidente pilot (puncte) - set demonstrativ care arată cum va arăta platforma la scară, odată conectată la fluxurile Poliției Locale (Faza 1). Predicția se bazează deocamdată pe straturile disponibile și este un model demonstrativ.
Nicio dată personală identificabilă nu este afișată sau prelucrată pentru afișare publică. Protecția este construită în arhitectură de la început („privacy by design”, art. 25 GDPR), nu adăugată ulterior:
Un model lingvistic mare (LLM) lucrează „în spate” pentru a transforma rapoarte eterogene în date curate și comparabile, și pentru a estima concentrări de risc pe zone:
Procesarea folosește Mistral AI, infrastructură de inteligență artificială europeană, pentru a respecta cerințele GDPR privind protecția și transferul datelor, iar datele rămân în spațiul UE.
| Cadru | Implicație pentru platformă |
|---|---|
| GDPR (Reg. 2016/679) + Legea 190/2018 | Datele afișate sunt agregate și anonimizate; fără date personale identificabile. |
| Legea 363/2018 (Directiva 2016/680) | Reglementează prelucrarea datelor de către autoritățile de aplicare a legii - definește ce poate fi partajat. |
| EU AI Act | Interzice poliția predictivă bazată pe profilarea individuală. Permite analiza agregată, bazată pe loc - modelul nostru. |
| Legea 179/2022 (date deschise) | Oferă temeiul legal pentru deschiderea și reutilizarea datelor din sectorul public. |
Concluzia de conformitate: modelul sigur este „place-based”, agregat și anonimizat - niciodată „person-based”. Aceasta este diferența dintre o platformă de transparență publică și un instrument de supraveghere.